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リスティング広告はどう変わる?Google広告AI Maxとは?

 

 

はじめに:リスティング広告のAI Maxとは?

2025年に登場したAI Max for Search campaigns(以下、AI Max)は、検索広告を自動最適化するGoogleの最新AIスイートです。しかし「AIが全部やってくれる」と考えると、意図しない検索語句への配信やブランド毀損が起こりかねません。マーケティングエンジニアとして、日々、広告の自動化のためのプログラミングを行う立場から成果と安全性を両立できるよう、基本の定義から導入準備、運用体制、専門家との連携までの概要を解説します。

AIMaxの設定画面

【トピック1】AI Maxとは何か:基礎から導入メリットまで

AI Maxの定義と位置づけ

AI Maxは、Googleが2025年に公開した検索広告専用のAI支援機能群で、検索語句拡張、生成アセット、最終URL最適化、ブランド制御などをワンクリックで導入できるスイートを指します[1]。

ここでいう検索語句拡張とは「設定したキーワードに近い言葉をAIが自動で広げて配信対象を増やす仕組み」のことです。生成アセットは、既存の広告文やランディングページをもとにAIが広告文を自動生成する機能で、旧Automatically created assets(ACA)に相当します[1]。

出典元
最終URL最適化(Final URL expansion)は、ユーザーの検索意図に合わせて最適なページへ誘導し直す機能を意味します。

 

AI Maxが提供する主な機能は次の四つに整理できます。
①検索語句拡張
既存キーワードと関連度の高い検索語句をAIが学習し、新たな配信枠を開拓する。
②テキスト生成
ランディングページの文言や既存広告を基に見出し・説明文を自動生成する。
③URL最適化
ユーザーの意図に応じて最適なページへ振り分け、離脱を防ぐ。
④ブランド制御
ブランドの除外を指定し、意図しない露出を抑える。これらは手作業で行うと膨大な時間がかかりますが、AI Maxでは統合的に管理できるため、担当者は戦略立案や検証に時間を割けるようになります[1]。

 

従来の手動運用では、検索語句レポートを人力で確認しながら除外や調整を行っていました。AI Maxはこの分析プロセスをAIが支援し、担当者は提案された拡張案を取捨選択する立場に移行します。つまり、AIが提案する幅を理解し、適切に承認・却下する力が求められるようになるのです。

 

導入効果の実数値

AI Maxのベータ利用企業では、CPA(Cost Per Acquisition:1件の成果獲得に必要な広告費)やROAS(Return On Ad Spend:広告費に対して得られた売上の割合)を維持しながら平均4%のコンバージョン増を達成したと報告されています[1]。L’Oréalはコンバージョン率、すなわちCVR(Conversion Rate:広告経由の訪問者が成果に至った割合)が2倍になり、CPAを31%削減した事例を共有しました[1]。MyConnectではリーチが16%増加しながらCPAを13%改善するなど、AI拡張による新規流入の拡大が裏付けられています[2]。こうした数値は「既存のリスティング広告が頭打ち」と感じている企業にとって強い導入動機になります。

出典元

 

ブランド制御と透明性の強化

AI Maxで2025年10月にはレポート機能で、AIがどの検索語句やURLを拡張したかを可視化できるようになりました[4]。これは、AIが自動拡張した配信内容の出所を一覧できるレポート上の項目で、ブラックボックス化への不安を軽減する仕掛けです。

出典元

検索語句の画面

【トピック2】なぜ専門家支援が欠かせないのか:課題と解決策

AI任せにすると起こる問題

AI Maxは便利な一方、「AIが言葉のニュアンスを読み違えてブランドと無関係な検索語句まで拾う」「期待していないランディングページが配信対象になる」といったリスクも抱えています。AIへの理解が深くない状態で運用すると、配信範囲が広がるほど管理が追いつかず、広告費の無駄遣いやブランド毀損につながりかねません。これはAIが推論する範囲を適切に監視できる人材とプロセスが欠けていることが原因です。

 

専門家が担う役割

専門家が加わると、まず現状のKPI(Key Performance Indicator:主要な業績指標)の棚卸しが進みます。例えば「CVRが◯%下がったら一時停止」「Sources列でブランドNGワードが見つかったら除外キーワードに即追加」といった判断基準を、広告主のビジネス構造に合わせて設計できます。また、Google広告スクリプト(Google Ads Scripts:JavaScriptで広告アカウントの自動処理を行う仕組み)を活用し、除外キーワードの自動更新やアラート通知をセットアップすることで、運用負荷とヒューマンエラーを同時に減らせます[3]。

出典元

 

【トピック3】 運用編:チェックリストと自動化で事故を防ぐ

運用前チェックリスト

 

導入初日から事故を防ぐため、次の項目を事前に確認しておきましょう。
– 検索語句を誰がどの頻度で確認するか(例:毎週月曜に担当者と専門家が共同レビュー)。
– 除外キーワードが最新、かつ、Google広告スクリプトで自動適用されているか。
– KPIモニタリング用のダッシュボード(Google Looker Studioなど)が整備され、CVR・CPA・ROASが一目でわかるか。
– 緊急連絡手順(ブランド毀損が起きた場合の即時報告ルール)が整っているか。
– 外部パートナーや専門家に共有する資料(運用方針、成功指標、想定リスク)が更新されているか。

 

運用中に見るべき指標とアクション

検索語句で「AI Max expanded matches」の比率が急増した場合は、意図しない検索語句が含まれていないか専門家と一緒に精査しましょう[4]。さらに、CVRやCPAが一定のしきい値を超えた時にはメールやチャットで通知が届くようにアラートを設定し、担当者の見落としを防ぎます。こうしたプロセスは「AIに任せる範囲」と「人が判断する範囲」を分ける作業でもあります。

 

自動化とドキュメントで属人化を防ぐ

属人化とは、一部の担当者だけがノウハウを持ち運用が停滞する状態を指します。Google広告スクリプトで除外キーワード更新やレポート抽出を自動化し、処理内容をドキュメント化することで属人化を抑えられます。さらに、週次の定例ミーティングで「AI Maxに追加された新しい検索語句」「改善が必要なポイント」を振り返り、次のアクションを決めるサイクルを定着させましょう。録画や議事録を残しておくと、新任担当者のオンボーディングにも役立ちます。

 

まとめ

共通する成功条件

 

成功に共通するのは、

 

(1) 明確なガードレール設定
(2) 専門家による継続的なレビュー

(3) データに基づく迅速な意思決定

 

上記の三つです。

AI Maxは万能ではなく、これらの条件が揃って初めて本来のポテンシャルを発揮します。特に検索語句のモニタリングと除外キーワード更新は、成果を安定させるうえで欠かせない基本作業だといえます[4]。

 

まとめ

 

AI Maxは検索広告の成果を押し上げる強力な武器ですが、AIリテラシーが低いチームほど「見守る仕組み」と「改善する手順」が不可欠です。専門家と協力してガードレール、指標、アラート、自動化をセットで整備すれば、成果向上とブランド保護を両立できます。AI任せにするのではなく、AIと人間の役割分担を明確にすることが競合に先んじる条件です。

ここまで読んでいただいた方は、おそらく「やっぱり専門家に任せた方が安心かも」と感じているのではないでしょうか。

さらなる成長を目指すために:

 

マーケティングの世界は、AI技術の急速な進歩により日々進化を続けています。

自社での広告運用などのマーケティングに限界を感じた場合は、最新のAI機能や高度な分析手法に精通したマーケティング専門家への相談をご検討ください。専門家の知見を活用することで、自社だけでは難しいレベルの成果向上と、競合他社との差別化を実現できるでしょう。

私たちは、Googleのパートナーとして、ECサイトでのリスティング広告、Performance Max(P-MAX)広告運用において豊富な経験を持ち、業界特性に合わせた最適な戦略提案が可能です。お気軽にご相談ください。成果向上に向けて、具体的で実践的なソリューションをご提案いたします。

 

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用語集・定義

AI Max for Search campaigns(AI Max)
検索広告の運用を自動支援するGoogleの機能群。検索語句拡張・生成アセット・最終URL最適化・ブランド制御を統合する。
生成アセット

ランディングページ等の内容をもとにAIが広告文を生成する機能。旧Automatically created assetsに相当する。

Google広告スクリプト

Google AdsアカウントをJavaScriptで自動操作する機能。除外設定やアラートを自動化できる

 

 

よくある質問(FAQ)

Q1. AI Maxと従来のリスティング運用は何が違うの?

A. 従来はキーワード調整や入札最適化を担当者が手作業で行っていました。AI MaxではAIが検索語句拡張や広告文生成を提案し、人は承認とガードレール管理に集中します。そのためSources列の監視と除外設定が欠かせません。


Q2. AIリテラシーが低い担当者でも導入できますか?

A.可能です。本文で紹介した三つのステップに沿って共通言語・ガードレール・運用体制を整え、専門家がレビューを担当すれば、基礎知識が浅いチームでも安全に運用できます。


ドコドア マーケティング部

ドコドア マーケティング部

ウェブ広告やSEO対策、LLMOをはじめ、GA4やBigQueryを活用したデータ分析に至るまで、豊富な経験を持つマーケティング部のメンバーが、ドコドアの実績とノウハウを基に、マーケティングに関する貴重な情報をお届けします!
有資格:Google広告認定資格、Googleアナリティクス個人認定資格など

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