1-1. P-Max広告の得意なこと・苦手なこと

簡単に言うと
P-Maxは、

• 検索結果

• YouTube

• ディスプレイ

• Gmail

• マップ

など、Googleのほぼ全部の枠に、**1つのキャンペーンでまとめて出せる“おまかせ広告”**です。

ECでは商品フィード（商品名・価格・画像が入ったデータ）と組み合わせやすく、
「とりあえず全体の売上を伸ばしたい」ときの主役になりやすいです。

もう少し専門的に言うと

• 全チャネル横断配信（検索／ディスプレイ／YouTubeなど）

• 機械学習による自動入札とクリエイティブ最適化

により、既存のキャンペーンと比べて
同等のCPAで平均10〜20％前後コンバージョン増加が見込めた、という公式・外部レポートもあります（引用）。参考：Googleヘルプ

一方で、

• どの検索語句から成果が出たか

• どの面（YouTube／検索など）がどれくらい寄与したか

は、従来の検索キャンペーンほど細かく見えません。
「成果は出ているが中身がブラックボックスになりやすい」のが弱点です。

1-2. AI Max付き検索広告の役割と機能

簡単に言うと
AI Maxは、

これまでの検索キャンペーンに
「AIがキーワードを広げる・広告文を作る・最適なURLを選ぶ」
という追加レイヤーをかぶせる機能

です。キャンペーンタイプは「検索」のままですが、その上にAIの補助が乗るイメージです。参考：Googleヘルプ

もう少し専門的に言うと
公式ヘルプの整理では、AI Maxは次のような機能群から成ります。引用：Googleヘルプ

• AI Max expanded matches（拡張マッチ）
  既に追加したキーワードをもとに、AIが新しいブロードマッチキーワードを生成し、
  そのトラフィックが「Total: AI Max expanded matches」として集計されます。

• AI Max landing page matches（LP・アセット起点マッチ）
  キーワードにない検索語句でも、ランディングページやアセットの内容に基づいて
  マッチしたトラフィックが「Total: AI Max landing page matches」として見えます。参考：Googleヘルプ

• Final URL expansion（最終URL拡張）
  指定URL以外にも、サイト内の関連ページへ自動で遷移させる機能。

• テキストカスタマイズ（旧 自動生成アセット）
  LPや既存広告をもとに、見出し・説明文を生成し、レポートで「自動作成」として判別可能。

• ブランド制御（ブランドインクルージョン／エクスクルージョン）
  出したい／出したくないブランドを指定し、意図しないブランド表示を防ぐ設定。参考：Googleヘルプ

これらは検索語句レポート・キーワードレポート・アセットレポート・ランディングページレポート内に専用の列・集計行として表示されるため、
「AIがどこまで広げているのか」をかなり細かく追えるようになっています。参考：Googleヘルプ

1-3. 「検索語句拡張」と「intent match」の違い

ここが混乱しやすいポイントなので、まとめておきます。

簡単に言うと

• intent match（ここでは“検索意図を見てマッチさせる”広義の仕組み）
  → もともとあった部分一致（ブロードマッチ）などの進化形で、
  「キーワードとピッタリ同じ言葉」ではなく、
  意味や意図が近い検索語句にもマッチさせる考え方です。参考：HulkApps

• AI Maxの検索語句拡張
  → その intent ベースのマッチングに加えて、
  AIが新しいブロードマッチキーワードやLP起点マッチを“追加で”作るレイヤーです。参考：Googleヘルプ

もう少し言うと

• intent match 的な動きは、「キーワードマッチタイプそのものの振る舞い」で、
  現在のブロードマッチはかなり意図ベース寄りにチューニングされています（外部記事より引用）。

• AI Maxはその上に、

  • 既存キーワードをもとにAIが生成したブロードマッチ（AI Max expanded matches）

  • ランディングページやアセットを起点にしたキーワードレスマッチ（AI Max landing page matches）
    を追加し、「今まで届かなかった“新しい検索機会”」を取りにいく役割です。参考：Googleヘルプ

なので、イメージとしては

• intent match：
  「入力したキーワードが、どう解釈されてマッチしているか」という土台のルール

• AI Maxの検索語句拡張：
  その土台の上に、AIが新しいマッチパターンを増やしている仕組み

と考えると整理しやすいと思います。

1-4. 2つを「対立」ではなく「役割分担」でとらえる

簡単に言うと

• P-Max＝「まだ店を知らない人も含めて、新規を広く取る担当」

• AI Max付き検索＝「指名検索・高い購買意図のキーワードで、確実に刈り取る担当」

です。

もう少し専門的に言うと

• P-Max
  → 新規顧客比率・全体売上・ROAS（広告費用対効果）を見ながら、
  「どのカテゴリにもっと投資すべきか」を探る“探索と拡大”の役割。

• AI Max付き検索
  → ブランド名や「○○ 通販」「○○ 最安値」のような意図の高いクエリを、
  intent match＋AI Maxの拡張で取りこぼさず、CPA（1件あたり獲得単価）を安定させる役割。参考：Googleヘルプ

2-1. 典型的なアカウント構造（イメージ）

小〜中規模ECの一例（推奨パターン・要検証）

• P-Max

  • キャンペーンA：全商品 or 主力カテゴリをまとめたP-Max

• AI Max付き検索

  • キャンペーンB：ブランドキーワード（ショップ名・自社ブランド名）

  • キャンペーンC：高意図ノンブランド（「カテゴリ名＋通販」「悩み＋解決」など）

まずブランド（B）でAI Maxの挙動に慣れ、問題なければノンブランド（C）へ広げると安全です。

商品点数が多いECの一例

• P-Max：利益率や単価でカテゴリ分割（高利益カテゴリ用／中価格帯用／在庫処分用など）

• AI Max検索：
  高利益カテゴリ・リピート頻度の高いカテゴリを優先して、
  ブランド＋高意図ノンブランドをカバー

2-2. 予算配分と見るべきKPI（フレーム）

簡単に言うと

• P-Max＝「攻めの投資枠」

• AI Max検索＝「利益を守るベース枠」

というイメージで考えると整理しやすいです。

予算配分の一例（あくまで一例・要検証）

• P-Max全体：広告費の 40〜60％

• AI Max付き検索（ブランド＋ノンブランド）：30〜50％

• 実験・リマーケティング：10〜20％

※事業・利益率・新規比率によって最適値は変わるため、必ず自社データで検証してください

見るべきKPIの例

• P-Max：新規比率／カテゴリ別ROAS

• AI Max検索：ブランドCPA／コンバージョン率／
  「AI Max expanded matches」と「AI Max landing page matches」の比率と成果。参考：Googleヘルプ

3-1. 週次フロー（目安）

チェックリスト（推奨フロー）

• P-Max

  • コンバージョン数・CPA・ROAS

  • 新規顧客比率（新規顧客モード利用時）

• AI Max付き検索

  • 検索語句レポート

    • 「Match type」でAI Max由来の語句を確認。参考：Googleヘルプ

  • 成果の悪い語句→除外キーワードへ

  • ブランドNGワードの追加

• 共通

  • 指定したしきい値を超えるCPA悪化・CVR低下がないか

  • 大きな変動があったキャンペーンだけ詳細を見る

3-2. 月次レビュー（仮説→実験→学習）

• カテゴリ別の売上・広告経由売上・ROAS

• 新規／既存構成比と、新規獲得コスト

• P-MaxとAI Max検索の役割分担が想定どおりか
  （例：P-Maxが上流接点、AI Max検索が指名・比較フェーズ、など）

そのうえで、

「来月はこの3つだけ試す」

という実験案（例：P-Maxで高利益カテゴリを増額／
AI Maxノンブランドで新テーマ追加／ブランドCPA目標の見直し）を決めると、運用が回りやすくなります

1. P-Maxだけでブランド検索の刈り取りが弱い

   • 原因：ブランドキーワード専用の検索キャンペーンがない／弱い。

   • 対策：AI Max付きブランドキャンペーンを必ず用意し、P-Maxと役割を分ける（推奨）。

2. AI Maxの拡張を放置してムダな検索語句に配信

   • 原因：検索語句レポートの「Match type：AI Max」を見ていない。参考：Googleヘルプ

   • 対策：週1回の定期チェック＋除外登録。

3. 運用が属人化して担当交代のたびにゼロからやり直し

   • 原因：P-MaxとAI Max検索の意図・KPI・チェックフローがドキュメント化されていない。

   • 対策：

     • 「役割分担」「予算配分ルール」「週次・月次チェック項目」を1〜2枚の資料にまとめる

     • 除外キーワードやブランド制御はスプレッドシートで履歴管理

1. P-MaxとAI Max付き検索は“対立”ではなく“役割分担”

   • P-Max＝新規と全体売上を伸ばす攻め

   • AI Max検索＝intent match＋AI拡張で指名・高意図クエリを取りきる守り

2. 予算配分・KPIは利益構造とセットで決める

   • 利益率・LTV・新規／既存比率を見ながら、
     「どこにP-Max」「どこにAI Max検索」を厚くするかを毎月見直す。

3. AIに任せる部分と人が見る部分を決めて、自動化＋ドキュメント化する

   • 検索語句レポート・AI Max expanded matches／landing page matches・P-Max指標を
     週次・月次で“同じ型”で振り返る仕組みを作る。参考：Googleヘルプ

この3つを押さえておけば、
「P-Max＋AI Max検索」をなんとなく使う段階から、
自社の戦略として設計して使いこなす段階へ、一歩進めるはずです。

「設定方法に不安がある」「思ったような成果が出ない」「より効果的な運用方法を知りたい」といった場合は、専門家のサポートを受けることで、より確実な成果向上が期待できます。

私たちは、ECサイトでのP-Max広告運用において豊富な経験を持ち、業界特性に合わせた最適な戦略提案が可能です。お気軽にご相談ください。成果向上に向けて、具体的で実践的なソリューションをご提案いたします。

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質問１：P-MaxとAI Max検索、どちらから始めるべきでしょうか？
回答１：
結論としては、「まずはP-Maxで全体の獲得ボリューム（どれくらい取れるかの量）を把握しつつ、その後にAI Max付きの検索キャンペーンで“守りどころ”を固める」流れがおすすめです。
P-Maxだけで始めると、どの検索テーマが効いているのかが見えづらくなりがちですが、最近は検索語句インサイトが強化されているため、そこから「ブランド名＋購入系」「カテゴリ名＋通販系」など、利益につながるテーマを抜き出し、AI Max付き検索キャンペーン側でキーワードとして押さえると、全体のコントロールがしやすくなります。

質問２：Demand Genキャンペーンは、必ず一緒に運用したほうがいいですか？
回答２：
結論としては、「予算に余裕があり、新規顧客の母数（将来の見込み顧客の数）を増やしたいときには、Demand Genも組み合わせたほうが良い」です。
ただし、限られた予算で短期的な売上を求める場合は、まずP-MaxとAI Max検索で“今すぐ客”を取り切ることを優先し、その後にDemand Genを追加すると、投資対効果を測りやすくなります。Demand Genは「上流の種まき」なので、最初から大きな予算を入れるより、小さくテストしながらP-Max・検索側の動きとセットで評価するのが現実的です。

質問３：低利益商品は、広告から完全に外してしまっても良いでしょうか？
回答３：
結論としては、「“入口商品として意味があるかどうか”を見てから決めるべき」で、機械的にすべて外すのはおすすめしません。
たとえ利益率が低くても、新規顧客の多くが最初に選ぶ商品であれば、その後のアップセル（より高い商品を提案すること）やクロスセル（別の商品を一緒に提案すること）を前提に、ある程度の広告費を許容する価値があります。逆に、リピートやセット販売につながりにくい低利益商品であれば、広告からは外し、自然検索やメルマガ・同梱チラシなど、コストの低いチャネル（費用があまりかからない経路）で売る方針に切り替えたほうが、全体のROASは安定しやすくなります。

質問４：P-MaxとAI Max付き検索キャンペーンが、同じ検索語句を取り合ってしまうことはありませんか？
回答４：
結論としては、「取り合い（内部競合）は起こり得るため、役割分担を決めたうえでレポートを見ながら調整する必要があります」。
具体的には、ブランド名や高意図のカテゴリキーワード（例：「ブランド名＋通販」「カテゴリ名＋購入」など）はAI Max付き検索キャンペーン側で「守り」として明示的に押さえ、P-Max側ではフィード構成や目標ROASを通じて“取りに行きすぎない”ようにバランスを取ります。
検索語句レポートで、「P-MaxのSearchから取れているテーマ」と「AI Max検索から取れているテーマ」を定期的に見比べ、どちらで取るべきかを決めていく運用が重要です。

質問５：少人数チームでも、P-MaxとAI Max検索・Demand Genを運用できますか？ それともプロに任せた方が良いでしょうか？
回答５：
結論としては、「少人数チームでも運用は可能ですが、“設計と検証の初期フェーズ”だけでも専門家に相談すると、遠回りを減らせます」。
P-MaxもAI Maxも自動化のレベルが高いため、基本設定だけであれば社内運用でも対応できます。ただし、

• 商品の役割設計（高利益／入口商品などの整理）

• キャンペーンごとのKPI設計（何を成功とみなすかの数字決め）

• P-Maxと検索キャンペーンの棲み分け

• 除外設定やブランドセーフティの方針
  といった「最初の設計」を誤ると、予算の割に利益が残らない状態が長く続いてしまいます。
  そのため、方針やゴールは自社で決めつつも、最初の数か月だけはプロと一緒に設計・検証し、その後は社内で回せる部分を増やしていく、という二段構えの考え方が現実的です。