1. そもそもAI開発とは？

AI開発とは、人工知能（Artificial Intelligence）を搭載したシステムやアプリケーションを開発することです。具体的には、機械学習、ディープラーニング、自然言語処理、画像認識といった技術を用いて、データからパターンを学習し、予測や分類、自動化などのタスクを実行するモデルを構築します。

AI開発のプロセスは、一般的に以下の流れで進められます。

これらの専門的なプロセスを自社だけで行うのは困難な場合が多く、専門知識を持つAI開発会社のサポートが不可欠となります。

2. 新潟のAI開発会社の選び方

新潟のAI開発会社を選ぶ際には、以下の3つのポイントを意識することで、自社のニーズに合ったパートナーを見つけやすくなります。

①開発実績・得意分野：

• 過去にどのような業界や分野でAI開発を行ってきたかを確認しましょう。製造業、医療、農業など、自社の業界に近い実績がある会社は、業界特有の課題やニーズを理解しているため、スムーズなプロジェクト進行が期待できます。
• また、画像認識、自然言語処理、予測分析など、どのような技術に強みを持っているかも重要な選定基準です。自社の課題解決に最適な技術を持っているか確認しましょう。

②技術力・エンジニアの専門性：

• AI開発は、高度な技術力と専門知識が求められます。所属するエンジニアがどのような資格を持っているか、最新の技術トレンドにキャッチアップしているかなども確認すべきポイントです。
• PoC（Proof of Concept：概念実証）の提案力も重要です。PoCとは、本格的な開発に入る前に、技術的な実現可能性を検証するプロセスのことです。この段階で、具体的な開発計画や費用対効果をしっかりと検討してくれる会社は信頼性が高いと言えます。

③コミュニケーションとサポート体制：

• AI開発は、クライアントと開発会社が密に連携し、試行錯誤を繰り返すことが不可欠です。プロジェクトの途中で仕様変更や課題が発生することも多いため、円滑なコミュニケーションが取れるかどうかは非常に重要です。
• 開発後の運用・保守サポート体制も確認しましょう。AIモデルは、運用中に精度が低下することもあります。継続的なメンテナンスや改善をサポートしてくれる会社を選ぶことで、長期的なAI活用の成功につながります。

ドコドアは、企業のAI活用を「導入」と「開発」の２つの切り口から、サポート。

社内業務での生成AIを活用した業務の効率化やAIリテラシー向上支援から、AIを活用した顧客向けサービス・自社プロダクトの企画・開発まで対応。エアトリグループの上場企業「ハイブリッドテクノロジーズ（東証4260）」の完全子会社として、大規模な開発体制とスピード感のある柔軟な対応力を兼ね備えている点も強みとしています。

AI導入やシステム開発をご検討の方は、ぜひお気軽にお問い合わせください。

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ここからは、前述のポイントを踏まえて厳選した新潟のAI開発会社 5選をご紹介します。各社の特徴や強み、開発事例などを比較して、自社に最適なパートナー探しにお役立てください。

1.株式会社新潟人工知能研究所（NAIL）

AI技術を駆使してビッグデータを解析し、アルゴリズム開発により顧客の意思決定をサポートしています。開発メンバーは全員、一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）のAIに関する資格を保有しています。

＜強み＞
AI技術を活用したビッグデータ解析と、AIプロダクトの開発です。特に、大学や高等教育機関と連携し、AI人材の育成にも力を入れている点が特徴です。

＜開発事例＞
過去の試験問題データを解析し、将来の試験問題を予測するAIシステム開発、建設図面上に配置された杭の位置をAIが認識し、基準点からの距離を自動採寸するシステム等

2.にいがたAIビジネス株式会社

生成AIを軸に、導入支援から運用体制の構築、マーケティング支援までを包括的に提供する「オールインワンサービス」が特徴です。

＜強み＞
中小企業向けの生成AI導入コンサルティングに特化しており、現場の課題を汲み取ったオーダーメイドの活用プランを提案しています。東京のAI専門家とも連携し、最新の知見を取り入れています。

＜開発事例＞
個別支援計画の作成業務を効率化する生成AIシステムを開発・導入。これにより、作成時間が最大75%短縮され、職員の業務負担軽減に大きく貢献。

3.株式会社メビウス

自然言語処理や画像認識を活用したAI応用システムの開発に注力しており、ディープラーニングや機械学習の最新技術を研究しています。

＜強み＞
長年培ってきた業務システム開発のノウハウを活かしたコンサルティング力とエンジニアリング力です。AIをどのように活用するかという上流工程からサポートします。

＜開発事例＞
製造業の製品外観検査をAIで行い、検査速度向上と省力化を実現。これにより、従来と比べ27.8%の工数削減が見込まれてる。

4.株式会社 新潟日報生成AI研究所

国内シェアNo.1の法人向け生成AIサービスをベースに、新潟日報の新聞記事データを連携させる技術（RAG）が特徴です。セキュリティ対策も徹底しており、会話内容が学習データに利用されることはありません。

＜強み＞
新潟日報社が持つ約15年分の新聞記事データという、地域に根差した信頼性の高い情報資源を基盤としている点です。これにより、正確で実践的な地域特化型の情報活用が可能です。

＜開発事例＞
地元企業の営業担当者が訪問先企業の動向などをAIに尋ねることで、新聞記事を基に迅速に情報が得られるツールを提供している。

5.株式会社BSNアイネット

特定の技術にこだわるのではなく、顧客の課題解決に最適なIT技術を選び、システムを構築・運用・保守まで一貫して提供できる体制が特徴です。データセンター事業も手掛けており、データ分析や可視化ツールを組み合わせた提案も行っています。

＜強み＞
幅広いITサービスをまとめて提供できる「総合力」が一番の強みです。システム開発、運用、セキュリティなど、ITに関わるあらゆることを一社でサポートできます。また、公共、金融、医療といった多様な業界に専門的なソリューションを提供できる実績も持っています。

＜開発事例＞
学術論文を大人、中高生、小学生向けにわかりやすく解説する生成AI技術を開発。この技術は、ハルシネーションを防ぎつつ、対象者ごとに専門用語の解説や文章表現を調整することで、論文内容の正確性を保ちながら理解しやすい解説文を作成。

AI開発は、単に技術を導入すれば成功するものではありません。以下のステップを踏むことで、より確実な成果を得ることができます。

1. 解決すべき課題の明確化

AI開発を検討する際に最も重要なのは、「何のためにAIを導入するのか」という目的を明確にすることです。「AIを導入したい」という漠然とした思いではなく、「業務効率を30%向上させたい」「顧客満足度を10ポイント上げたい」といった具体的な目標を設定しましょう。

2. PoC（概念実証）の実施

本格的な開発に入る前に、PoCを実施することをおすすめします。PoCでは、小規模なデータとモデルを用いて、AIによる課題解決が技術的に可能かどうか、どの程度の精度が期待できるかを検証します。これにより、無駄な投資を避け、より現実的な開発計画を立てることができます。

3. データ準備と整備

AIの性能は、学習させるデータの質に大きく左右されます。データの収集、整理、前処理はAI開発において非常に重要なプロセスです。開発会社に相談する際には、どのようなデータが手元にあるのか、またどのようなデータを収集できるのかを事前に整理しておくと、スムーズなプロジェクト進行につながります。

4. 開発後の運用・改善計画

AIモデルは、運用中にデータの変化や環境の変化によって精度が低下することがあります。そのため、開発後も継続的な運用・保守、そして改善が不可欠です。運用体制をどのように構築するか、誰がモデルの監視や再学習を行うのかなど、事前に計画を立てておきましょう。

ドコドア でも、Webサイト制作やフルスクラッチによるアプリ開発をはじめ、AI開発やSalesforceを活用したCRM構築など、お客様の目的に合わせたシステム開発を幅広く手掛けています。
BtoB・BtoCを問わずさまざまな業界での実績があり、開発だけでなく要件定義・サービス企画・運用・カスタマーサクセスまで一貫してサポート可能です。さらに、当社はエアトリグループ上場企業「ハイブリッドテクノロジーズ（東証4260）」の完全子会社でもあるため、大規模な開発体制とスピード感ある柔軟な対応力を兼ね備えています。
見た目の美しさはもちろん、情報が正しく伝わるデザイン・導線設計を大切にし、「ターゲットに響く」効果的なサイトやシステムを実現します。

AI導入やシステム開発に関してご検討の方は、ぜひお気軽にお問い合わせください。

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