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生成AIを活用したSEO対策:検索順位とAIによる引用を両立させる戦略

生成AIを活用したSEO対策:検索順位とAIによる引用を両立させる戦略

SEO(検索エンジン最適化)の世界は、生成AI(Generative AI)の進化とともに大きな変革を迎えています。SEOの従来の手法、特に検索順位を上げることに焦点を当てた戦略は、現在ではAIによるコンテンツ評価や引用に重点を置くようになっています。AIに引用されることで、単に検索順位を上げるだけでなく、コンテンツの信頼性や専門性も高められる時代が到来しました。

このブログでは、生成AIを活用してSEO効果を最大化し、検索エンジンにも生成AIにも評価されるコンテンツ作りを深掘りしていきます。

生成AIとSEOの新たな連携

生成AIとは?

生成AI(Generative AI)は、膨大なデータを学習して新たなコンテンツを生成する技術です。Google社のGeminiやOpenAI社のChatGPTなどがその代表例で、これらの技術は、自然言語処理の精度を高め、SEOにおいてコンテンツの生成や最適化に大きな影響を与えています。

生成AIの大きな特徴は、ユーザーの検索意図を理解し、その意図に最適なコンテンツを生成する能力です。例えば、ユーザーが「SEO対策の最新トレンド」を検索した際、生成AIは過去のデータやインターネット上の情報をもとに、最も関連性の高い情報を生成し、提供します。

「SEO対策の最新トレンド」を検索した際のChatGPTの表示画面

SEOの変化:検索順位だけでは不十分

従来のSEOでは、検索結果で上位にランクインすることが目標でしたが、現在は検索エンジンのアルゴリズムが進化し、検索意図に基づく情報提供が求められる時代に変わっています。特に、GoogleはAIを使って検索結果を最適化し、ユーザーに最も価値のある情報を提供しています。

AI Overviewの表示のされ方

その結果、「ゼロクリック検索」という形で、ユーザーが検索結果をクリックせずに必要な情報を得ることが増えてきました。上記の検索結果画面のような「新潟のホームページ制作会社」の情報など、簡単な質問にはAIが直接的に回答を掲載する形式です。これにより、検索順位だけではなく、AIに引用されることがSEOの新たな目標として浮上しています。
参考:Search Engine Land: Zero Click Searches

生成AIをコンテンツ制作に活用しても問題はない

「AI で記事を書いたら Google にペナルティを受けるのでは?」──そんな声をよく耳にします。
結論から言えば 生成AIそのものが“違反”になるわけではありません。ただし「どう使うか」が極めて重要です。
Google 公式ドキュメントと最新アップデートを根拠に、生成AIを安全かつ効果的に活用するためのポイントを整理します。

Google は AI コンテンツを全面的に禁止していない

Google 検索チームは 2023 年 2 月に「AI 生成コンテンツに関するガイド」を公開し、“生成方法ではなく 『有益性』で評価する” と明言しました。

Q:AI 生成コンテンツは Google 検索のガイドラインに抵触しますか?

A:AI や自動化は、適切に使用している限りは Google のガイドラインの違反になりません。検索ランキングの操作を主な目的としてコンテンツ生成に使用すると、スパムに関するポリシーへの違反とみなされます。

Q:AI が生成するコンテンツは検索で上位に表示されますか?

A:AI を使用したからといってランキングに関して特別なメリットがあるわけではありません。有用、有益なオリジナル コンテンツで、E-E-A-T の基準を満たすものは、検索で上位に表示される可能性が高くなります。作成方法ではなく、内容が評価の対象となります。

引用元:Google検索セントラル

ただし“量産型スパム”は 2024 年 3 月から明確に違反

2024 年 3 月のスパムポリシー改訂では、人力での制作でもAIによる制作でも大量に生成された低品質コンテンツはポリシー違反であることが明示され、AI 時代に横行する手法が正式に違反項目となりました。雑に量産した記事は順位を下げられる・インデックス削除されるリスクがあります。
生成 AI でコンテンツ制作を行う際は「作業効率化支援ツール」として活用するのが安全です。
参考:Google検索セントラル

生成AIによるSEO対策の実践例

AIによるSEO最適化

生成AIを活用することで、従来のSEO対策に加えて、コンテンツの質を向上させ、より精度の高いターゲティングやリンク戦略を構築することができます。AIは、検索結果に最適なコンテンツを提供するため、SEOの効果を大幅に高めることが可能です。
ただし、AIが書いた記事をそのまま鵜呑みにして情報を掲載する形では、大量に生成される低品質コンテンツとしてペナルティとなる可能性があり、作業効率化の支援ツールとして利用することが大切です。
生成AIを活用したSEO最適化の例として、以下の方法があります。

1. 生成AIを使ったキーワード最適化

SEOでは、ターゲットキーワードを効果的に使うことが基本です。しかし、これまでは、専用のツールを使用しない限り、膨大な数のキーワードをリストアップして、それを一つ一つ手作業で分析し、コンテンツに組み込んでいく必要がありました。生成AIを使うと、このプロセスを自動化できます。AIが、検索意図や関連性の高いキーワードを自動で選定し、どのキーワードをどこに配置すれば効果的かを提案してくれます。

実際の実施例

「デジタルマーケティング」についてブログ記事を作成しようとした場合、生成AI(ChatGPT)に「デジタルマーケティング」というテーマを入力すると、下記のようにコアキーワードから施策・チャネル系キーワード、トレンド・テクノロジー系キーワードといった形で関連するキーワードやフレーズが自動的に提案されます。

ChatGPTにおける「コンテンツマーケティング」のキーワード最適化例

この中で、「SEO対策」「コンテンツマーケティング」などの関連キーワードをピックアップし、これらを自然な形でコンテンツに組み込むことで、検索エンジンに対して「関連性の高い情報」として評価されやすくなります。

2. タイトル・ディスクリプション作成の自動化

検索結果で上位に表示されるためには、タイトルやディスクリプションが非常に重要です。AIを使うことで、これらを自動的に生成し、SEOに最適化されたメタデータを作成することができます。これにより、検索結果でのクリック率(CTR)が向上し、より多くの人にコンテンツを読んでもらえるようになります。

実際の実施例

先程の「デジタルマーケティング」をテーマにしたブログ記事のタイトルとディスクリプションを生成AIに任せると、次のような結果が得られます。

生成AIを活用したメタデータ(タイトルディスクリプション)の提案例

AIは、意図や狙い、使い方のヒントを提示しながら、検索エンジンが評価するキーワードをタイトルやディスクリプションに自然に組み込み、ユーザーがクリックしたくなる内容を提案します。これにより、クリック率を向上させることができます。

3. リンク戦略の最適化

SEOの一環として、内部リンク外部リンクは非常に重要です。生成AIを使うと、関連性の高い内部リンクや外部リンクを効率的に設置することができます。これにより、コンテンツ同士の関連性が高まり、検索エンジンにとってサイト全体が「価値のあるページ」として認識されます。

実際の実施例

デジタルマーケティングに関するブログ記事を作成している場合、生成AIは、記事内で他の関連する過去のブログ記事への内部リンクを自動的に提案することができます。また、外部リンクについても、権威ある情報源や信頼性の高いサイトにリンクを張ることを推奨してくれます。

生成AIを用いた内部リンク、外部リンク提案の例

これにより、AIが提案するリンクを使用して、読者がさらに多くの関連情報を得られるようになり、サイトの価値を高めることができます。

4. コンテンツ案の作成

生成AIは、SEOに最適化されたコンテンツ案を効率的に生成します。SEO効果を最大化するために、キーワードを自動で最適な場所に配置し、文章のトーンや構成も調整してくれます。

実際の実施例

1〜3で実施してきた内容を踏まえ「デジタルマーケティング戦略」に基づいたコンテンツを作成してみると下記のようにターゲットとなるキーワード(例: デジタルマーケティング、SEO)を自動で分析し、それに合わせて最適化された文章を生成します。
これにより、検索エンジンに評価されるコンテンツを素早く作成することが可能です。

生成AIによるコンテンツ作成例また、AIは文章のトーンやスタイルも調整できるため、ターゲットオーディエンスに合わせたコンテンツが作成できます。例えば、若年層向けにはカジュアルなトーンで、ビジネス層向けには専門的で堅実なトーンを選択することができます。

AIに引用されるコンテンツの作成方法(LLMO対策)

AIによる引用がSEOに与える影響

AIに引用されることは、SEOにおいて非常に重要です。AIは検索結果において、最も関連性が高いと判断したコンテンツを引用し、ユーザーに最適な情報を提供します。そのため、AIに引用されるコンテンツを作成することは、SEO効果を最大化する鍵となります。

コンテンツ作成におけるポイント

  • 専門性の強化: AIは、専門的な知識や深い理解を基にしたコンテンツを評価します。これにより、専門的なトピックを深掘りして、AIが引用しやすいコンテンツを作成することが可能です。

  • データの正確性と信頼性:AIは、信頼性の高い情報を重視します。正確で信頼できる情報を基にしたコンテンツを生成することで、AI に引用される可能性が高まります。

  • 構造化データの活用:構造化データ(Schema.org)を活用することで、AIがコンテンツを正確に理解し、適切に引用することができます。構造化データを用いることで、検索エンジンやAIがコンテンツを素早く認識し、評価します。
    参考:Schema.org

LLMOについては下記弊社ブログにて詳しく解説しております。
詳しい情報を知りたい方はこちらのブログもご参照ください。

検索の常識が変わる?! 「LLMO」を徹底解説!

まとめと今後のSEO対策

生成AIを活用してSEO対策を実行することが、今後のSEO戦略において非常に重要です。AIによるコンテンツ作成やSEO最適化、AIに引用されるコンテンツ作りは、今後のSEO成功の鍵を握ります。

生成AIとSEOの展望

生成AIとSEOは今後さらに密接に連携していくことが予想されます。AI技術がSEOに与える影響を理解し、積極的にAIを活用した戦略を採用することが、企業にとって重要な成功要因となるでしょう。

ただし、大切なのはAIはあくまでも「作業効率化支援ツール」であり、人の手が加わって初めて価値が最大化します。
GoogleのE-E-A-Tで求められるExperience(経験)/ Expertise(専門性)、そしてLLMOで重視される一次情報はAIだけでは担保できません。
ドコドアでは生成AIの利点を最大化しながら、お客様のマーケティング戦略の伴走支援を行っております。

AI時代のマーケティング戦略にお悩みの方へ

・SEOや広告の効果が薄れてきている気がする
・生成AIに対応したマーケティングの設計をしたい
・クリックされなくても選ばれるブランドを作りたい

そんな企業様に、docodoorはAI時代に対応したマーケティング戦略をご提案します。

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ドコドア マーケティング部

ドコドア マーケティング部

ウェブ広告やSEO対策、LLMOをはじめ、GA4やBigQueryを活用したデータ分析に至るまで、豊富な経験を持つマーケティング部のメンバーが、ドコドアの実績とノウハウを基に、マーケティングに関する貴重な情報をお届けします!
有資格:Google広告認定資格、Googleアナリティクス個人認定資格など

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