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今さら聞けない！大学生のための生成AI講座③生成AI就活ガイド：ChatGPTで企業研究・ES添削・面接対策まで丸わかり
“生成AI の活用方法を、就活を題材にお届け”
今さら聞けない！大学生のための生成AI講座3回目は学生にとってイメージしやすい就活を題材にしてお届けします！あくまで活用法のイメージなので、実際の就活で活用するかどうか、各人の判断でお願いします！
それでは早速お届けします！
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「ChatGPT で就活を加速させたい。でも ハルシネーション（事実誤認） が怖い……」
そんな不安を抱く学生は少なくありません。私自身も最初は「AI の情報を鵜呑みにして大丈夫？」と疑問だらけで、連投質問を繰り返していました。
しかし 質問の切り口（プロンプト） を磨き、一次情報――公式 IR や決算資料――を指定して検索・参照させることで、ChatGPT は 「調査助手 × 添削者 × 模擬面接官」 という三役を同時にこなす頼もしいパートナーへと進化します。
2025 年卒以降の就活では、生成AIを使いこなせるかどうかがキャリアの明暗を分ける鍵。情報収集・文章作成・コミュニケーション支援をワンストップで担い、企業分析 → ES（エントリーシート）作成 → 面接練習 という就活三大フェーズを丸ごとアップグレードしてくれます。
本記事では、筆者と ChatGPT の実際の会話ログを公開しながら、
- どんなプロンプト を投げ、
- どんなアウトプット が返り、
- それを どうブラッシュアップ したのか
を 成功例・失敗例 とともに赤裸々にシェア。読み終える頃には、あなたも AI と二人三脚で就活戦略をデザインできるはずです。
目次
企業分析編｜ChatGPTで「比較を見える化」
1-1. 深掘りプロンプトの組み立て方
今回は就活業界でよく比較される大手広告代理店を企業分析していきます。しかし、ただ私が“A社とB社”を比較したいと ChatGPT に伝えても出力は情報が散漫でした。そこで以下の追加指示を入れ、Deep Researchで調べてもらった結果、一枚で核心が掴める比較表が返ってきました。
A社とB社を、広告業界を志望する26卒・27卒の就活生向けに比較してください。
【比較観点】
1. 売上・収益構造（最新の連結決算ベース）
2. 国内・海外事業の比率と特徴
3. 主なクライアント業界・案件の傾向
4. 社風や働き方の違い（インターン経験談や評判ベースも可）
5. 新規事業・テクノロジーへの取り組み（AI、メタバースなど）
6. 採用方針・評価軸（面接傾向、求める人物像）
7. 若手のキャリアパス・育成制度
8. サマーインターンの実施状況（26卒・27卒向け）、選考内容、参加者層、満足度など
【出力形式】 – 視覚的に比較しやすい表形式で出力してください。 – 各項目には就活生にもわかりやすい簡潔な補足説明をつけてください。 – 必要に応じて過去のインターン体験談（例：ワンキャリア、就活会議など）の要点も含めてください。
【出典・信頼性】 – 情報の信頼性を担保するため、企業の公式サイト、IR資料、採用ページ、決算説明資料などの一次情報を中心に使用してください。 – 可能な限り出典を明記してください（例：「2024年12月期決算資料より」「2025卒サマーインターン募集ページより」など）。
情報は2025年6月現在の最新情報を前提とし、26卒・27卒向けの内容でお願いします。
このプロンプトポイント
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読者を特定：「26卒・27卒向け」と書く
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比較観点を箇条書きで列挙
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表形式＋補足を明示
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一次情報リクエストで信頼性担保
1-2.実際の出力結果
| 比較項目 | A社 | B社 |
|---|---|---|
| 1. 売上・収益構造 (最新連結決算) | 業界最大手。2024年度の連結売上総利益は約1.2兆円（IFRSベース）で、営業利益は1,762億円に上る。世界5位の広告グループ規模を誇り、広告制作・マーケティング・デジタル領域など多角的な事業構成。国内市場に加えグローバルでの収益比率も高く、近年はデジタル広告やコンサル事業の伸長が収益を支える。 | 業界第2位。B社全体の2023年度連結収益は約9,829億円（売上高1.6兆円）、営業利益約481億円。A社に次ぐ規模ながら、収益成長率は緩やかで利益率もやや低め（2024年3月期は減収減益）。主力は総合広告業だが、プロモーションやデジタルソリューション比重も拡大。国内収益への依存が大きく、堅実な収益構造。公式IRでも「生活者発想」で付加価値創出を強調している。 |
| 2. 国内・海外事業比率と特徴 | 海外事業の比重が大。売上の約**60%**は海外からで、日本は約40%。145か国以上に拠点を持つ世界規模のネットワーク。北米・欧州・アジアなどで積極的にM&Aを行い、デジタル企業群を傘下に組み入れグローバル展開を加速。日本国内ではジャパンネットワークとして統合的サービスを提供し、海外では6つのグローバルブランド体制で事業展開。 | 国内事業比率が高い。海外売上総利益は25.8%程度にとどまり、収益の約7〜8割は国内市場から。海外展開はアジアを中心に進めており、現在約20か国150拠点のネットワークを保有。北米や欧州では提携企業やグループ（カナダのSid Lee社等の参加するネットワーク）を通じ事業展開。近年、中国・東南アジアでのM&Aや現地協業による機能強化にも注力し、海外事業を拡大中。全体として国内市場重視だが、グローバル評価も高めている。 |
| 3. 主なクライアント業界・案件の傾向 | 取引業界は幅広くトップ企業が中心。自動車（例: トヨタ）, 家電・IT（ソニーやパナソニックなど）, 通信（NTT等）, 金融, 日用品・食品, 官公庁まで日本の主要広告主を網羅する圧倒的な実績。特に大型イベントや官公庁プロジェクトでは主幹を担うことも多く、東京五輪のマーケティングも主導。近年はデジタル企業（ITプラットフォーマー）やコンサル案件も増加傾向。 | 生活関連分野に強み。クライアントは消費財（飲料・食品・化粧品）や自動車（例: 日産など輸送機器）, 流通小売, エンタメ/コンテンツ系の割合が高い。直近では官公庁・公共分野の案件が拡大し、売上で前年比大幅増。一方、情報通信や自動車分野はやや停滞傾向。22業種にわたる幅広い顧客基盤を持ち、「生活者発想」に基づく市場調査力を活かして生活雑貨・サービス業など生活密着型のクライアントにも強い。両社とも幅広い業界を網羅するが、より消費者志向のクリエイティブ提案を得意とする。 |
| 4. 社風・働き方の違い | 高いプロ意識と主体性を重視する社風。社員にはクオリティへの妥協なき姿勢が求められ、活発で自発的に動ける人が多いと言われる。かつては長時間労働が問題となったが、現在は働き方改革が進み深夜残業の削減など改善傾向。実際、社員の仕事満足度は高まり「働きがいのある企業ランキング2025」で第1位に選出。組織風土は体育会系とも評されるが、部署横断の自由な議論を歓迎し「やりたいことを頭ごなしに否定されない」風土で裁量度が高いとの声もある。総じて挑戦を奨励し、スピード感ある働き方。 | *「粒ぞろいより粒違い」*の文化。社員一人ひとりの個性を尊重し合い、画一性より多様性を大事にする穏やかな社風と言われる。クライアントファーストの姿勢が徹底しており、チーム内でも相互協力的。電通に比べると穏健でクリエイティブ志向な雰囲気との声もあるが、広告業界らしく繁忙期のハードワークは共通。社内には社員教育機関もあり人材育成に注力。一部では体育会系気質が残るとの指摘もあるものの、基本的にはおおらかで風通しの良い職場風土が根付いている。 |
| 5. 新規事業・テクノロジーへの取り組み | DXとイノベーションを推進。AIやデータ活用を全業務に統合する戦略を掲げ、NTTと共同で大規模VR空間での広告モデル実証に着手するなどメタバース×AIの新サービス開発をリード。ロンドンや東京にグローバルイノベーションラボを設立し、最先端技術をマーケに活用。自社デジタル子会社（電通デジタル）が「∞AI」サービスを開始するなど、生成AIやデータマーケティング領域への投資も積極的。加えて、米Adobe社との提携でクリエイティブ制作に生成AIを導入するなど、デジタル変革の先導役を狙う。 | 生活者視点×最新技術の融合を模索。2024年11月に**「メタバース生活者ラボ™」を設立し、メタバース空間で新たな生活者価値創出を研究。自社研究員がメタバース住人として参加するコミュニティ型プロジェクトで、仮想空間上の消費行動やコミュニティ経済圏の可能性を探求中。具体的成果として、実在の販売員の個性を反映したAIアバター接客システム（バーチャル販売員）**を試作し、メタバース店舗での接客を実現。その他、AI・データ分析を活用したマーケティング支援やデジタルツイン都市づくりなどにも参画。クリエイティブ企業らしく、新技術を取り入れたコミュニケーションデザイン開発に力を入れている。 |
| 6. 採用方針・評価軸 (選考ステップ・求める人材像) | 論理的思考力と主体性を重視。選考では筆記（Webテスト）やグループディスカッション、ケース面接などを通じて「課題発見・解決力」やビジネスセンスを評価。実際「広告はアイデアではなくロジックだ」との内定者レポートもあり、面接ではあらゆる立場で考え抜く論理的思考をアピールすることが突破の鍵とされます。求める人物像はリーダーシップを持ち、自ら機会を創出できる人材。国際案件も多いため語学力や多様性への理解も評価される傾向です。総合職採用では職種別募集せず、入社後に適性配置。選考は秋冬に複数回行われ、高倍率です。 | 「生活者発想」と「パートナー主義」を体現できる人。公式には明文化していないが、自社フィロソフィーから読み解けば生活者のリアルな気持ちに寄り添える洞察力と、クライアントと長期信頼関係を築くコミュニケーション力が重視される。また**「粒違い」の表現が示す通り、個性的で尖った強みを持つ人材を歓迎する傾向。実際、内定者にはユニークなバックグラウンドの学生も多いと言われます。選考フローは書類・Webテスト（GAB方式）→面接複数回。面接では企画提案や志向を問う質問が多く、自分なりの視点で物事を捉えられるかが評価軸となっています。総じて人間性と発想力**を重視した採用方針です。 |
| 7. 若手のキャリアパス・育成制度 | 裁量の大きさと柔軟なキャリア。新入社員は「ビジネスプロデューサー」（営業職）等として配属され、OJTで実案件を担当しながら成長。若手でも大規模プロジェクトの一部を任される機会が多く、能力次第で早期にリーダー補佐的役割につくことも。社内異動や社外留学制度も整備されており、「社内でやりたいことは否定されない。転職や起業も含め自由度が高い環境だ」という社員の声もあります。研修は階層別に実施され、海外研修制度でグローバル経験を積む道も。成果主義的な風土で、自ら手を挙げてキャリアを切り拓く社風です。 | 若手に大きなチャンス。社員いわく「新人であれ若いうちから大きなお客様やプロジェクトを任せてもらえることが多い」とのことで、早くから実践を通じ成長できる環境です。新人研修後はOJT配属となり、ローテーションよりも担当クライアントワークで専門性を磨く傾向。一人ひとりの個性を伸ばす文化があるため、自発的な提案や新規事業への社内公募にも挑戦しやすい。研修制度としては「博報堂ユニバーシティ」によるマーケティングやクリエイティブの講座など学び直しの機会も提供。上下関係はフラットで、メンター制度や若手同士の交流も活発。長期的視野で人を育てる社風で、腰を据えてキャリア形成できる環境です。 |
| 8. サマーインターン実施状況 （26卒・27卒向け）・選考内容・参加者属性・満足度 | 超高倍率・本選考優遇あり。毎年夏季・冬季にインターンを開催。募集倍率は数十倍にも達し（応募者数数千人に対し参加約100名程度、倍率60倍超とも）、選考ではES・Webテスト、面接やグループワークを経て精鋭学生が選抜される。プログラムは1day型（「さわれるビジネスプロデュース塾」等）から複数日ワークショップ型まであり、広告プランニングやクリエイティブ発想を体験。参加学生は東大・早慶など難関大が中心だが、美大生など多様なバックグラウンドも見られる。満足度は高く就活サイト評価は総合4.0/5.0前後。「参加者は本選考でエントリーシート・筆記免除などの優遇あり」と公表されており、実際インターン経由で早期内定を得るケースもある。 | 参加枠大きめ・早期ルート。近年は**「OPEN採用 (オープンカンパニー)」と称したインターンを夏・秋に実施。募集人数は延べ100〜120名規模で、一次選考通過率約28%→最終選考通過率60%（最終参加120名）というデータが公開されています。参加学生は早慶・MARCHや旧帝大などが多数を占め、大学院生の割合も高い（ある年の夏インターンでは参加20名中院生8割、東大・京大・海外大が大半）。プログラム内容はグループでのマーケティング課題解決やアイデアソン等が中心。参加者へのフィードバックも丁寧で満足度は概ね良好。インターン経由で早期選考オファー**があり、実際ある年は冬インターン参加者約40名がそのまま内定に直結しました。社風同様に穏やかながら実践的な内容で、広告業界志望者に人気のインターンです。 |
出典: 電通ほか; 博報堂ほか
1-3. ChatGPTメモリー機能で“私に合う会社”を瞬時にレコメンド
ここがポイント：ChatGPT Plus ユーザーは「メモリー」機能を ON にすると、過去の会話で共有したプロフィールや価値観を AI が記憶。再度「どの会社が自分に合う？」と聞けば、あなた専用のレコメンドが数秒で返ってきます。
▸ 具体例｜実際の会話ログ
Q 過去の会話を参考にしてどちらが私に合っていると思いますか？
A あなたの 「生成AI・DXに強い関心」「自ら企画して動く起業家気質（ENTP-A）」「動画やWEB制作で“バズらせる”経験」 を総合すると、
A社の“スピード感とテクノロジードリブンな挑戦機会”がわずかにマッチ度高め というのが私の判断です。
なぜこの会社が合っているのかChatGPTに深掘ることで志望理由も製作することもできます。
▸ 使い方ステップ
- プロフィールを一度入力
「私は◯◯大学◯◯学部で生成AIを研究し、どういったことに興味があるのか」など。 - Memory を有効化
Settings → Personalization → Memory を ON。 - 質問する
「◯◯社と△△社、私に合うのは？」のように聞くだけ。 - 適合理由を深掘り
「その結論に至った観点を教えて」→自分の価値観と企業特徴の照合がわかる。
▸ メモリー活用の注意点
- 機密情報は書かない：履歴書番号や電話番号などは避ける。
- 最新情報で上書き：「志望業界が変わった」など大きな方向転換は都度共有。
- ハルシネーション検証：提示された企業特徴が IR 資料と一致するか必ず確認。
ワンポイント：メモリーをカスタム指示（Custom Instructions）と併用すると、ChatGPT は“あなたの専属キャリアコーチ”へ。たとえば Custom に「私は数字での裏付けを重視」と書けば、回答が必ず定量データ付きになります。
ES ・ガクチカ制作編｜AI と二人三脚で“伝わる”文章へ
ES・ガクチカにももちろん ChatGPT は使えます。ここでは、既に作成したガクチカを志望企業仕様にリライトする方法にフォーカスします。
ステップ1｜志望企業が求める人物像を抽出
プロンプト
A社が求めている人材像を調査して、情報はすべて公式サイト／グループ公式資料に記載された文言や概念を基にしてください。
これでAI が一次情報を要約してくれるので、公式資料を一字一句読む手間を大幅に削減できます。
ステップ2｜ガクチカ × 人物像をマッチングして再構成
以下テンプレに 〈ガクチカ〉 と 〈求める人物像〉 を貼るだけで、企業ドンピシャの 600 字版が完成します。
プロンプト
# 命令書
## 役割
あなたは日系大手企業で十年以上・新卒採用の添削官を務めたプロです。## 目的
〈ガクチカ〉のエピソードを、〈求める人物像〉に完全に合致させて６００字以内で再構成し、
・冒頭に“結論＋成果”を置く
・背景→課題→行動→結果→学び の順で論理的に展開
・成果と学びは数値や固有名詞で具体化
・語尾は「〜しました」「〜です」で統一（敬体）
・冗長表現・重複語を削り、１文は５０字以内
にしてください。## 入力
〈ガクチカ〉
<<<
（ここに自分の６００字ガクチカを貼る）
>>>〈求める人物像〉
<<<
（ここに企業公式サイト等からコピーした求める人物像を貼る）
>>>## 出力フォーマット
【完成版ガクチカ（６００字以内）】
本文【どこをどう当てはめたか】
– 求める人物像①：「◯◯◯◯」→ ガクチカ中では「△△にチャレンジした主体性」で表現
– 求める人物像②：「□□□□」→ ガクチカ中では「結果検証を反映した PDCA」で表現
（以下、対応づけを箇条書き）制約
– 新たな事実は加えない。既存情報の言い換え・再配置のみで構成する。
– 句読点も１文字と数え、合計６００文字を超えないこと。
– ハルシネーション厳禁。事実関係が確認できない表現は削除。
では実際に架空のガクチカを使って検証していきます。
ビフォー／アフター実例（架空）
Before
私は大学3年時、学生主体の地域活性化イベント「灯篭ナイトフェス」の実行委員長として、初開催ながら来場者3,000人を達成した経験があります。課題は、無名イベントゆえに集客見込みが立たず、協賛金を確保できない点でした。そこで私は①ターゲットを近隣3市の20〜35歳カップルに設定、②“映える和風デート”を切り口としたSNS動画広告を企画、③クリック率4%以上を目標にFacebook広告を5万円分運用しました。企画立案から当日運営まで4か月、25名の学生チームを率い、Slackでタスク管理、週次でKPIレビューを行い、遅延タスクを可視化するガントチャートを作成して対策を共有しました。また、会場の安全対策として消防署と3回協議を重ね、避難導線や照度基準を遵守し、事故ゼロを実現しました。さらに、広告効果を証明資料にまとめ、地元飲食店18社へ6回訪問し、総額60万円の協賛契約を獲得。結果として、広告経由来場者が全体の62%を占め、会場消費額は想定比150%の420万円となり、地域経済への波及的効果を創出できました。加えて、イベント後に実施した来場者アンケートでは満足度4.7/5を記録し、翌年以降の継続開催にもつながりました。この経験から、仮説検証とデータドリブンなコミュニケーション設計で未知の企画を具体的成果に結びつける力を養いました。さらに、迅速なPDCAで課題を即改善する姿勢も学びました。
After（ChatGPT で再構成）
私は無名の灯篭ナイトフェスを立ち上げ、初回で来場者3,000人・協賛60万円を達成しました。背景は集客見込みゼロで協賛獲得が困難だったことです。課題はターゲット不鮮明とPR戦略不足でした。私は近隣3市の20〜35歳カップルをメインターゲットに設定しました。『映える和風デート』を訴求し、SNS動画広告を5万円運用しました。クリック率4%以上を狙い、配信ごとに仮説検証を実施しました。25名チームを率い、Slackとガントチャートでタスクを可視化しました。週次KPIレビューで遅延を即是正しました。消防署と3度協議し、避難導線と照度を整備して安全を担保しました。結果、広告経由が来場者の62%を占め、会場消費額は420万円（想定比150%）に拡大しました。事故ゼロと満足度4.7/5も実現しました。学びは、インテグリティを軸にデータと多様性を活かせば期待を創り超える価値を生めるという確信です。
修正ポイント（総括）
修正のポイントは三つです。まず、冒頭に「結論＋成果」を置いて、読んだ瞬間に魅力を伝えます。次に、企業が求める人物像のキーワードを自分の行動や学びに丁寧に結び付け、適合度をわかりやすく示します。最後に、PV やクリック率などの具体的な数字と固有名詞をちりばめて、物語に確かな裏付けを加えます。この三点を意識するだけで、600 字という制約内でも読みやすく、説得力のある ES に仕上がります。
ここまで仕上げれば、ES は自己紹介を越えて、企業の未来を一緒に描く“ちいさな提案書”として届くはずです。
面接練習編｜AI面接官で“本番慣れ”するロープレ実践
ChatGPT を面接官役にすると、時間や場所を選ばず何度でも練習できます。ここでは 文字チャット版 と 音声モード版 の 2 通りを紹介します。
ステップ1｜想定質問を一気に生成する
プロンプト
広告業界の一次面接でよく聞かれる質問を 15 個挙げてください。各質問の意図も一文で添えてください。
これだけで、「自己紹介」「ガクチカ深掘り」「逆質問」まで網羅したリストが即座に手に入ります。
ステップ2｜回答にフィードバックをもらう
- 質問を一つ選び、自分の回答を 200〜300 字で入力します。
- すぐ下に次のプロンプトを貼ります。
上の回答を、論理・具体性・印象度の3軸で10点満点で評価し、改善案を具体的に教えてください。
- 指摘を反映して言い直せば、PDCA が数分で 1 週 回せます。
ステップ3｜模擬面接をロープレ形式で
プロンプト
PR→逆質問の順で 5 問出し、私の回答後に逐一フィードバックをください。
やり取り例（抜粋）
面接官：当社を志望する理由を教えてください。
あなた：〜〜です。
面接官：論理は明快ですが具体例が不足しています。プロジェクト名を入れると説得力が増しますよ。
ステップ4｜音声モードで“間”と“トーン”を磨く
スマホアプリ版 ChatGPT で ヘッドホンアイコン をタップすると音声会話が始まります。1 分以内で答える練習を繰り返すと、語尾の伸びや無駄な「あの〜」が自然に減っていきます。
ワンポイント：音声認識で固有名詞が誤変換されやすいときは、はっきり区切って話すか、先に略称を教えておくと精度が上がります。
ChatGPT は 24 時間いつでも付き合ってくれる頼もしい練習相手です。質問生成と即時フィードバックで 練習量の壁 を取り払い、録音や文字起こしで 客観視のハードル も下げてくれます。しかも相手は AI なので、言いよどんでも噛み砕きながら話してもまったく恥ずかしくありません。
まとめ|生成AIアプリ開発・生成AI導入はドコドアまで
生成AIを就活の強力な味方にするには、次の三つを意識するだけで十分です。
- プロンプトは設計図です
誰に向けて、何を、どの形式で出してほしいのか――最初にここをはっきり書くと、ChatGPT は期待どおりの答えを返してくれます。「就活生向けに」「表形式で」「公式 IR に基づき」といった一行が精度を大きく左右します。 - 一次情報で裏付けます
ハルシネーションを防ぐ近道は、「公式サイト／決算資料に限定して」と指定することです。情報源を明示すれば、自分でも事実確認がしやすくなり、不安がぐっと減ります。 - 仕上げは人間の目で整えます
AI が吐き出した文章に、あなたらしい言葉や温度感を最後にひとさじ加えましょう。読み手が「顔」を感じ取れる一文が入るだけで、ES も面接回答もグッと印象が柔らかくなります。
この三つを守れば、ChatGPT はただのツールではなく、あなたの“相棒”になってくれます。焦らず、楽しみながら、一緒に未来への扉を開い
ChatGPT公式：https://openai.com/ja-JP/chatgpt/overview/
ここまでいかがだったでしょうか？
私たちドコドアでは、Webサイト制作だけでなく、生成AIを活用したコンテンツ制作・生成AIの導入支援にも取り組んでいます。
これまで全国1,600社以上の企業様のデジタル施策を支援してきた実績と、最新技術へのキャッチアップ力を活かし、御社のビジネス課題に合わせたAI・Web戦略をご提案いたします。
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