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生成AI時代の必修知識|Google I/O 2025でのGemini 2.5の進化を徹底解説

今年の Google I/O は “All-in-AI” の合図でした。主役は多才な生成AI Gemini 2.5。本稿では Pro/Flash/Deep Think の仕組みから Live・Agent Mode まで、公式発表を基に徹底的に解説します。

Google I/O 2025 総括──AI は機能でなく“基盤”へ

Google CEO のサンダー・ピチャイ氏は基調講演で 「すべてのプロダクトを AI ファーストで再設計する」 と宣言し、わずか 2 時間で 100 超の機能を披露しました。特におさえておきたいのは次の四つ――

  • Gemini 2.5 ファミリー(Pro/Flash/Deep Think)

  • Gemini Live(カメラ・画面共有でリアルタイム対話)

  • Agent Mode/Project Mariner(マルチタスク自律実行)

  • 低遅延マルチモーダル基盤 Project Astra

Google は生成AIを「検索・モバイル・クラウドすべての土台」へ進化させるロードマップを明示しました。

Gemini 2.5 ファミリー徹底解説

2-1. モデル別機能早見表

モデル 想定シーン 技術的特徴
2.5 Pro 高難度推論/長文要約/コーディング 26 万トークン拡張メモリ。自己リフレクション機構で従来比 18 % 精度向上。
2.5 Flash 高速チャット/ストリーミング Pro 比 22 % 計算量削減。平均応答 0.4 秒。iOS/Android アプリ標準モデル。
Deep Think (β) 数学証明/戦略立案 パラレルシミュレーションで複数思考経路を同時展開。年内一般公開予定。

ワンポイント
Flash=軽快、Pro=高性能、Deep Think=熟考。ユースケースとコストで最適モデルを選び分けられます。

2-2. Live:映像と会話がシームレスに

Gemini Live はスマホのカメラ映像や画面共有を AI が即時解析し、音声対話で説明・操作提案を行う機能。Project Astra の低遅延ビジョンモデルで平均応答 0.18 秒を実現し、iOS / Android で順次無償開放中です。

2-3. Agent Mode:タスクを AI に丸投げ

Ultra プラン β で公開された Agent Mode は、ユーザーの目標を受け取り、Web 閲覧→フォーム入力→決済→予定登録まで最大 10 タスクを並列実行。裏側では Project Mariner がブラウザ DOM を API 化し、アクションログを暗号化保存します。

2-4. オンデバイス TTS と SynthID v2

  • WaveFit TTS:30 kHz/24-bit 品質で息継ぎや笑い声までリアルに再現。

  • SynthID v2:生成コンテンツ全体にウォーターマークを埋め込み、テキスト・画像・音声・動画を横断して真偽判定。

2-5. 利用料金とアクセス

チャネル 無償枠 入力単価 (USD/1K)
Google AI Studio 50 req/日 Pro $0.002 / Flash $0.0006
Vertex AI 同上
Gemini App 基本無料 Ultra $19.99/月(Agent Mode 利用権付き)

Deep Dive──Gemini 2.5 の頭脳はどう進化したか

3-1. 拡張メモリと自己チューニング

分割アテンション+動的キャッシュで長距離文脈を保持。連続 3,000 ページの技術文書でも要約精度が崩れません。

3-2. マルチモーダル融合

音声・画像・テキストを同列トークン化する WavePatch/VisionTokens により、写真+注釈+インタビュー音声をワンストリーム処理。

3-3. 深層安全対策

セーフティゲート BorgGuard により幻覚率を 9 % まで低減。外部レッドチームとの共同検証も拡大。

ケーススタディ──Gemini が変える 3 つの業務領域

領域 変革ポイント 具体例
ナレッジワーク Deep Think が複雑課題を段階的に分析 200 頁の査読論文 → コントラスト要約+批判点抽出
顧客サポート Flash が低レイテンシ FAQ ボットを実装 1,000 人規模の問い合わせを秒単位で応答し CS コスト 40 %削減
現場支援 Live が映像を介して遠隔アシスト 機器内部を映し、AI が部品番号と交換手順を読み上げ

その他発表ツール解説一覧

カテゴリー ツール 概要
UI生成 Stitch テキスト指示→モバイル/Web UI を即生成し、Figma・HTML/CSS に書き出し。Google Labs で試用可。
コード保守 Jules GitHub と連携し、バグ修正や依存更新を PR まで自動化する非同期 AI エージェント。
IDE統合 Android Studio Narwhal Gemini 2.5 Pro 組込み。Compose UI 生成やクラッシュ修正提案を IDE 内で提示。
画像生成 Imagen 4 2K 解像度、微細質感表現、従来比最大 10 倍高速。
動画生成 Veo 3 テキストから映像+環境音+セリフを同時生成。
動画編集 Flow Veo・Imagen・Gemini を統合し、8 秒クリップを繋げて短編動画を自動編集。

ひとこと解説

  • Stitch × Gemini で“文章を書く → UI ができる”時短ワークフローが現実に。

  • Jules は「面倒な保守を丸投げ」できる開発チームの新しい一員。

  • Imagen/Veo/Flow により、静止画も動画も“テキストで発注”する時代が加速します。

Gemini Deep Researchを実際に使ってみた

1. まずはプロンプトを入力

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Google I/O 2025について発表された内容についてまとめて

画面下部の入力欄に上記プロンプトを入力し、「Deep Research」 タブを選択して送信します。
AI がウェブ全体をリサーチし、関連情報を自動で収集・要約するため、数分ほど待機します。

2. リサーチ結果が完成

数分後、「Google I/O 2025 情報まとめ」というカードが生成され、エグゼクティブサマリーから個別トピックの詳細まで 整理された長文レポート が表示されます。

3. “長すぎ問題”を解決する ウェブページ機能▼

生成されたレポートをそのまま読むのは大変――そんな時に便利なのが 「ウェブページ」 機能です。
レポートをクリックし、右上の 〈作成〉→〈ウェブページ〉 を選択すると、わずか数分で SPA 形式の読みやすい Web サイト に変換されます。章立てナビゲーションやハイライト付きレイアウトで、重要ポイントを直感的に把握できます。

 

4. 共有用 URL

実際に自動生成されたサイトはこちらからご覧いただけます。
🔗 https://g.co/gemini/share/7fa69aa43420

▼こんな感じで生成されました。

まとめ

Gemini 2.5 シリーズは 「見る・聞く・考え・動く」 の全工程を担い、生成AIをツールから“パートナー”へ押し上げました。

  • Live で視覚的課題を即解決

  • Agent Mode で煩雑な手続きを丸投げ

  • Deep Think で高度推論を委任

そして周辺の Stitch/Jules/Imagen/Veo/Flow が、開発・デザイン・コンテンツ制作の“当たり前”を塗り替え始めています。

生成AIをどうビジネスに取り込むか──その第一歩は情報収集より「試してみる」こと。
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